为保障您对腾讯问卷算法及模型服务的基本原理、运行机制、应用场景、目的意图等的知情权，告知腾讯问卷算法及模型服务的备案情况，我们制定本《腾讯问卷算法及模型备案信息公示说明》，以便您充分了解。
一、算法
算法名称：腾讯问卷AI助手算法
算法基本原理：该算法是基于深度学习的自然语言处理模型，其基本原理是使用大规模文本数据集进行预训练，当生成对话时，根据用户输入的指令信息，对语言大模型进行微调，以更好地适应当前对话场景和用户需求。
算法运行机制：通过构造大规模的指令数据集，在预训练语言模型的基础上进行有监督的精调，使得模型输出更加遵循输入指令，从而提供与用户指令相关的准确、合理的回复。在应用阶段，用户输入对话文本查询请求，经过安全过滤后，调用指令精调模型生成对话文本输出，然后再经过安全过滤后返回结果。
算法应用场景：应用于腾讯问卷智能生成调研问卷、调研题目场景。用户输入调 研需求，如目标受众、调研目的、问卷长度等，自动为用户设计一份问卷。
算法目的意图：降低问卷设计门槛，提升用户生成问卷的效率。
备案编号：网信算备110108306369201240029号
算法名称：腾讯混元助手大模型算法
算法基本原理：腾讯混元助手大模型是基于深度学习的自然语言处理模型，通过大规模文本数据集进行预训练和微调，并进行文本生成和语言理解等任务
算法运行机制：腾讯混元助手大模型是基于神经网络，使用了 Transformer 架构，模型使用大规模的文本数据集进行训练，以学习文本数据中的模式和规律。算法流程首先是数据准备，收集和清洗大规模的无标注数据；然后构建模型，选择合适的模型框架和算法，确定模型的超参数和训练策略；接着预训练模型，使用大规模的无标注数据进行预训练，以学习到数据的内在特征和结构；最后进行指令精调，构造精调数据集后采样精调数据进行文本编码后送入模型处理，完成模型预测输出
算法应用场景：运用于智能问答场景
算法目的意图：在训练过程中，腾讯混元助手大模型通过提高自然语言处理任务的准确性和效率，以实现更加自然的人机交互，通过使用深度学习技术和大规模文本数据集的预训练，生成更加自然的文本，从而提高用户的满意度和体验
备案编号：网信算备440305295988701230071号
二、模型
模型名称：腾讯混元助手大模型
备案单位：深圳市腾讯计算机系统有限公司